Bạn đã bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì gửi yêu cầu cho AI mà nhận được những phản hồi khiến bạn băn khoăn liệu nó có thực sự hiểu bạn không? Đừng lo, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách viết lời nhắc rõ ràng và hiệu quả đến mức ngay cả mô hình AI “lơ mơ” nhất cũng có thể hiểu được ý của bạn.
CẤU TRÚC LỜI NHẮC
Mỗi chuyên gia về việc tạo lời nhắc đều có phương pháp, quy trình hoặc công thức riêng để sắp xếp lời nhắc một cách tối ưu. Tuy nhiên, tất cả họ đều đồng ý với một vài điểm chung:
- Tạo cho AI một nhân cách: Hãy cho AI biết nó là ai, có những kiến thức gì và bạn muốn nó hành xử ra sao.
Ví dụ: Bạn là một chiến lược gia kỹ thuật số giàu kinh nghiệm với nền tảng về mạng xã hội và hơn 15 năm kinh nghiệm. Bạn đóng vai trò là quản lý cộng đồng cho một công ty bán giày xa xỉ trực tuyến.
- Giao nhiệm vụ: Nêu rõ những gì bạn cần nhận được, danh sách các nhiệm vụ cần thực hiện.
Ví dụ: Phân tích các bài đăng và trích xuất chân dung khách hàng của thương hiệu theo phương pháp “Jobs to be done”, giải thích từng điểm và bao gồm một bài đăng mẫu.
- Cung cấp mục tiêu: Mô tả rõ mục tiêu bạn muốn đạt được với kết quả.
Ví dụ: Bạn cần thông tin này để tạo chiến dịch mạng xã hội mới, đặc biệt là trên Instagram, nhắm vào đối tượng trẻ tuổi.
- Hướng dẫn cách trả lời: Bao gồm các ví dụ và chỉ dẫn cách bạn muốn cấu trúc câu trả lời, cả về hình thức và thứ tự.
Ví dụ: Trình bày thông tin theo thứ tự, tạo bảng hiển thị thông tin và kết thúc câu trả lời bằng danh sách các khuyến nghị cho chiến dịch của tôi.
Mẹo chung khi làm việc với AI tạo sinh
🎯 Trực tiếp và rõ ràng! AI không cần sự lịch sự. Bạn có thể bỏ qua các cụm từ như “làm ơn” hay “cảm ơn”.
Ví dụ: “Tôi muốn bạn phân tích tỷ lệ tương tác của các bài đăng.”
Ví dụ cải thiện: “Phân tích tỷ lệ tương tác của 50 bài đăng gần nhất trên Instagram và tóm tắt bốn điểm quan trọng nhất.”
📋 Chia nhỏ nhiệm vụ Hãy chia nhỏ và sắp xếp danh sách các nhiệm vụ bạn muốn AI thực hiện, theo thứ tự thời gian nếu cần thiết.
Ví dụ: “Tối ưu chiến lược mạng xã hội.”
Ví dụ cải thiện: “Xác định ba loại nội dung có tỷ lệ tương tác cao nhất, rút ra các thông tin quan trọng và cuối cùng, đề xuất cách cải thiện nội dung dựa trên những thông tin đó.”
👍 Sử dụng ngôn ngữ tích cực Luôn yêu cầu những gì bạn muốn thay vì những gì bạn không muốn. Đặt yêu cầu theo cách khẳng định.
Ví dụ: “Đừng sử dụng thuật ngữ chuyên ngành trong phân tích.”
Ví dụ cải thiện: “Sử dụng ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu để mô tả phân tích.”
💁♀️ Sức mạnh của ví dụ Sử dụng ví dụ để đảm bảo rằng câu trả lời của AI sẽ tối ưu.
Ví dụ: “Viết theo phong cách không trang trọng.”
Ví dụ cải thiện: “Sử dụng giọng điệu không trang trọng với các từ như ‘tuyệt vời,’ ‘nào cùng xem,’ hoặc ‘hãy thử nhìn qua’.”
📝 Tổ chức yêu cầu của bạn Sắp xếp các nhiệm vụ bạn muốn AI thực hiện và định nghĩa chúng một cách chi tiết, nhưng không dài dòng. Bạn có thể dùng chữ in hoa để nhấn mạnh một số khái niệm.
Ví dụ: “Phân tích dữ liệu này.”
Ví dụ cải thiện: “Phân tích định lượng dữ liệu các bài đăng và trình bày kết quả trong một bảng với ba cột: thương hiệu, số lượng bài đăng và tổng số tương tác.”
😌 Trước hết, hãy rõ ràng Hãy nhớ rằng bạn đang nói chuyện với một cỗ máy, vì vậy hãy sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và cụ thể. Bạn cần phải nói chính xác những gì bạn muốn.
Ví dụ: “Tôi cần giúp đỡ cho dự án của mình.”
Ví dụ cải thiện: “Mô tả ba chiến lược cụ thể để tăng tỷ lệ tương tác của các bài đăng đã phân tích.”
Và cuối cùng…
Hãy nhớ rằng mỗi khi bạn viết một lời nhắc, bạn đang lập trình một cuộc phiêu lưu nhỏ. Hãy kiên nhẫn với kết quả và chỉnh sửa lời nhắc nhiều lần cho đến khi bạn nhận được đúng những gì bạn mong muốn.
Vậy là xong! Với những mẹo này, bạn đã sẵn sàng tạo ra những lời nhắc để nhận được chính xác những câu trả lời bạn mong đợi, không còn hiểu lầm hay bực bội. Khám phá kỹ năng mới của bạn và mở ra một thế giới hoàn toàn mới… 🤓
BẮT ĐẦU LUYỆN TẬP 🤓
Sẵn sàng bắt đầu chưa? Dưới đây là 9 ví dụ về các cấu trúc khác nhau để bạn tạo ra những lời nhắc riêng. Chúng tôi đã làm cho mọi thứ trở nên đơn giản nhất có thể. Bạn chỉ cần thỏa sức sáng tạo! Còn chờ gì nữa?